##输出：
**System.out.print() ** //输出数据，不换行。
 
**System.out.println()** //数据数据，换行。
** ：指所有东西的整合，当然也有的大型工程可以是由若干个小项目组合而成的。
**package (包)** ： 用来识别项目中各个类之间的层次关系，每个项目可以有多个包。
**class(类文件)** ： 每个包中有多个类文件，但是只有一个主文件，主文件用来调用其他类文件中的类。
总结：project采用package方式管理- 阅读剩余部分 -
1.左键双击对应需要断点的行的左侧，知道出现小圆点
2.按下F11 进入调试界面：
3.按下F8跳到下一个断点： 没有断点后停止脚本
![](http://www.flayerveo.com/usr/- 阅读剩余部分 -
首先点击"File"->"New"->Java Project创建JAVA工程
选择工程里的"src"->"New"->Package 创建Java包，包名不能以Java开头！
安装JAVA开发环境：JDK
##2.环境变量配置：
安装完成后，右击"我的电脑"，点击"属性"，选择"高级系统设置"；
2\. 直接print出to_html()的内容可以发现将DataFrame转为了HTML中的格式
3\. 使用df.t- 阅读剩余部分 -
##读写CSV文件：
什么是CSV文件：以逗号分隔元素的文本文件。
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####读取CSV文件：
格式1：
```python
pd.read_csv('文件名')
```
read_csv(- 阅读剩余部分 -
##NaN：
NaN数据即空数据，这种数据在数据处理中是非常常见的。
---
####一、初始化NaN数据：
使用numpy模块中的nan方法创建nan数据：
---
####二、赋值NaN数据：
直接赋值None即空数据：
， axis=1(默认为0，按index行；1按columns列)
##排序：
####按索引排序：
格式：
```python
pd.sort_index(ascending=True/False, axis=0/1)
```
Series的排序：
##作用于行列的函数：
```python
axis=0 表示求行元素； axis=1 表示求列元素。
```
当DataFrame与Series之间的索引行标签不同时，所涉及的元素会以NaN空元素填充：
